基于Lasso回归的急性心肌梗死发生风险预测模型的构建及评价
徐伟1
王海如2
范宇峰2
于培霞2
秦宇2
1.定襄县人民医院(山西忻州 035400)2.山西白求恩医院(山西医学科学院),山西医科大学第三医院,同济山西医院(太原 030032)
摘要：目的:利用实验室常规检测指标,通过Lasso回归探究急性心肌梗死(AMI)发生的危险因素,并构建预测模型.方法:回顾性分析2024年1月—12月定襄县人民医院收治的50例AMI病人,并纳入同期健康对照者50名,采用Student t检验或Mann-Whitney U检验及x2检验对其实验室参数进行比较.运用Lasso回归筛选变量并构建预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验评估模型的预测价值.结果:Lasso回归发现,红细胞比容(HCT)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与AMI发生呈负相关,中性粒细胞计数(Neu)、单核细胞计数(Mon)、尿素氮(BUN)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)和清蛋白与肌酐比值(ACR)与AMI发生呈正相关.采用上述指标作为AMI诊断的独立危险因素构建模型,模型的曲线下面积为0.982[95％CI(0.933,0.998)],敏感度为 93.88％,特异度为 96.08％.H-L拟合优度检验P=0.861.结论:Neu、Mon、HCT、BUN、HDL-C、CK-MB 和 ACR 为AMI发生的危险因素,构建的模型指标经济、易获取,具有良好的预测价值和临床效用.
关键词：急性心肌梗死危险因素Lasso回归预测模型
论文发表日期：2025-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1852-1856 )
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