2型糖尿病病人心血管事件风险预测模型的构建与验证
王蕊1
王翠娟1
尹福在1
张萌萌1
韩改玲1
陆强1
马春明1
鲁娜1
王佳美1
王锐2
1.河北省秦皇岛市第一医院(河北 秦皇岛 066000)2.秦皇岛市第二医院(河北 秦皇岛 066000)
摘要：目的:分析2型糖尿病(T2DM)病人心血管事件(CVE)的影响因素,并进行风险预测模型的构建与验证.方法:选取2017年12月—2019年12月河北省秦皇岛市第一医院收治的T2DM病人330例,其中280例作为建模组,将随访2年中发生CVE的病人作为CVE组,未发生CVE病人作为非CVE组,比较两组临床资料.建模完成后,将剩余50例病人作为验证组.采用多因素Logistic回归分析T2DM病人发生CVE的影响因素,再应用R软件建立各影响因素列线图预测模型,并进行验证.结果:纳入研究的280例T2DM病人,在随访期间34例病人脱落,51例病人出现CVE,CVE发生率为20.73%.CVE组年龄和腰围大于非CVE组(P＜0.05),吸烟史占比、舒张压、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和糖化血红蛋白(HbA1c)高于非CVE组(P＜0.05).经多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.121)、吸烟史(OR=5.946)、舒张压(OR=1.087)、腰围(OR=1.424)、TG(OR=8.690)、LDL-C(OR=7.186)和HbA1c(OR=2.411)是T2DM病人发生CVE的独立危险因素.进一步将年龄、吸烟史、舒张压、腰围、TG、LDL-C和HbA1c这些预测T2DM病人发生CVE风险的影响因素纳入列线图,预测T2DM病人发生CVE风险的C-index为0.921.受试者工作特征(ROC)曲线显示,LDL-C和腰围预测T2DM病人发生CVE风险的诊断效能高于年龄、舒张压、TG和HbA1c.列线图校准曲线斜率接近1,结果显示列线图模型预测T2DM病人发生CVE风险与实际观察的区分度和一致性良好.结论:包括年龄、吸烟史、舒张压、腰围、TG、LDL-C和HbA1c变量的列线图预测模型可有效预测T2DM病人发生CVE的风险.
关键词：2型糖尿病心血管事件预测模型危险因素
资助基金：河北省秦皇岛科学技术研究与发展计划项目(No.202004A133)河北省秦皇岛科学技术研究与发展计划项目(202301A204)河北省卫健委医学科学研究项目(No.20201512)
论文发表日期：2025-10-10
在线出版日期：2025-10-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3001-3007 )
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