睡眠障碍病人心力衰竭风险预测模型的建立与验证
温伟1
赤艺2
谢蓓莉1
李浩浩1
刘明旺1
赵福海1
1.中国中医科学院西苑医院 北京 1000912.黑龙江中医药大学
摘要：目的:探讨睡眠障碍病人发生心力衰竭的危险因素,建立并评估心力衰竭的列线图模型.方法:从国家健康和营养检查调查中检索2008-2020年的睡眠障碍病人,并以3∶1的比例分为训练集和验证集.利用LASSO回归筛选建立模型的显著变量.模型通过一致性指数(C指数)、校准图、受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评估准确度和区分度.结果:共纳入1 062例睡眠障碍病人.根据筛选出的危险因素(冠心病、高血压史及血糖、总胆固醇、尿酸和肌酐等生化指标)构建心力衰竭的列线图.训练集的C指数为0.830,95%CI[0.799,0.873],外部验证的C指数为0.746,95%CI[0.709,0.854].校准图的结果显示模型有较好的准确度,绝对误差约为0.05.决策曲线分析显示,该模型对心力衰竭病人有诊断意义.结论:预测模型可识别患有睡眠障碍的心力衰竭病人.
关键词：心力衰竭睡眠障碍危险因素预测模型决策曲线分析
资助基金：中国中医科学院科技创新工程项目(No.C12021A00901)
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2025-12-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3390-3396 )
英文信息