基于移动Agent的并行聚类算法模型
赵中堂1
李春雷2
1.郑州航空工业管理学院,河南,郑州,4500152.中原工学院,河南,郑州,450007
摘要：针对基于MPI环境的并行聚类算法需要手工配置数据,不利于调试程序等的不足,提出一个基于移动Agent的并行聚类算法模型.该模型以移动Agent为中心,负责系统性能数据的收集和计算任务的执行,可以实现数据的自动配置和计算.通过在基于移动Agent并行环境上的试验,该模型显示出良好的效率.
关键词：MPI移动Agent数据挖掘聚类算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 40-43 )
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