DLF神经网络在多变量非线性系统中的设计与应用
陈铁梅
广东商学院信息学院,广东,广州,5100320
摘要：为了克服PID控制器和一般神经网络的缺点,探讨了基于DLF神经网络控制器在多变量非线性系统的应用,并与传统的PID控制器和一般神经网络的控制效果进行了比较.结果表明,DLF神经网络控制器对多变量非线性系统具有训练速度快和较强的解耦能力.
关键词：DLF人工神经网络非线性系统
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 60-63 )
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