改进的BP神经网络在专利申请量增长率预测中的应用
周瑞芳
禹建丽
1.中原工学院,河南,郑州,4500072.中原工学院,河南,郑州,450007
摘要：专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分析泛化能力强,多维时间序列分析预测精度较高.
关键词：专利申请量年平均增长率时间序列预测神经网络
分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)
资助基金：河南省教育厅自然科学基金(2006120008)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 9-11,34 )
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