神经网络在手写体字符识别中的应用研究
张慧档1
何伟2
张红梅1
1.河南工业大学,信息科学与工程学院2.郑州大学,郑州,450052
摘要：总结了神经网络被用于手写体字符识别分类中的应用情况,分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络等网络模型及其最新的应用情况,详细介绍了神经网络集成的一些方法.并根据目前的研究现状,指出用于分类器设计的神经网络集成方法和理论研究是未来的重要研究课题.
关键词：手写体字符识别神经网络神经网络集成
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(411012400)高等学校全国优秀博士学位论文作者专项(200250)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 17-21 )
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