BP人工神经网络在估计织物热湿阻方面的应用
楚艳艳
汪青
禹建丽
崔世忠
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,4500074.中原工学院,郑州,450007
摘要：利用人工神经网络方法,经过网络训练,建立了由织物种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个结构参数作为输入层神经元,织物热阻和湿阻作为输出层神经元的BP神经网络预测模型.预测实验表明,热阻和湿阻的平均估计误差分别为0.38和0.18,为研究织物的热阻和湿阻性能提供了一种方便、有效的预测方法.
关键词：热阻湿阻BP神经网络
分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：河南省教育厅自然科学基金(2006110018)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 9-11 )
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