基于二次损失函数的不同分布总体参数的Bayes估计
吴晓磊
郑州大学,商学院,郑州,450052
摘要：本文通过对泊松分布总体和正态分布总体进行讨论,分别得到了泊松分布总体均值λ和正态分布总体均值μ的Bayes估计量和矩估计量,在二次损失函数条件下,分别在泊松分布和正态分布条件下计算出两种估计量的风险.对结果比较可以看出,Bayes风险最小.
关键词：Bayes统计先验信息Bayes估计二次损失函数Bayes风险
分类号：O212.8(概率论与数理统计)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 29-31 )
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