决策树在高校就业管理系统中的应用研究
彭松波
何文秀
1.浙江工业大学,信息学院,杭州,3100142.浙江工业大学,信息学院,杭州,310014
摘要：根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别.挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.
关键词：数据挖掘就业管理信息系统决策树C4.5
分类号：TE857(石油、天然气储存与运输)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 39-42 )
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