基于DSP无刷直流电机的BP神经网络调速系统
王晓雷
毋炳鑫
吴必瑞
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对无刷直流电机速度调节系统中存在的控制不精确性,以及单一使用传统PID算法不能满足大范围调速和抑制超调等方面的问题,提出以TMS320LF2407数字信号处理器(DSP)为硬件控制核心,同时在算法实现上,采用非线性预测模型BP神经网络PID的控制算法,硬件和算法相结合,解决了系统中PWM信号的生成、电机速度和电流反馈等问题,仿真结果表明:系统的响应速度快、稳定性能好,提高了无刷直流电机的可控性.
关键词：TMS320LF2407DSPBP神经网络PID算法
分类号：TP272(自动化技术及设备)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-35,41 )
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