整合SPC/EPC 系统过程干扰的时间序列预测及应用
禹建丽
张宗伟
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对一个化工生产过程的干扰时间序列,建立了基于ARMA(p, q)过程的Box-Jenkins预测模型和基于径向基(RBF)神经网络的预测模型,并进行了预测对比实验,结果表明:神经网络预测方法比Box-Jenkins预测方法实现简单,具有较快的运算速度,并且短期预测和长期预测的精度均优于Box-Jenkins预测.
关键词：整合SPC/EPCMMSE控制Box-Jenkins预测RBF神经网络
分类号：TP114.2(自动化基础理论)
资助基金：河南省科技攻关项目(072102260020)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 11-15 )
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