基于文本属性关联和概念共现的KNN分类方法
程传鹏
李钜
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,450007
摘要：介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了改进.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了10%.
关键词：文本分类KNN向量模型相似度
分类号：TP391.07(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省教育厅软科学项目(2008b520046)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 27-29 )
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