基于纹理特性的织物表面缺陷图像的分类研究
刘洲峰
高二金
李春雷
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,450007
摘要：研究了BP神经网络和小波神经网络的分类器,并利用BP神经网络和小波神经网络对缺陷图像进行疵点识别,通过两者的仿真结果得出结论:小波神经网络具有逼近能力强、收敛速度快、网络参数(隐层结点数和权重)的选取有理论依据的优点.
关键词：疵点检测BP神经网络小波神经网络
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省教育厅自然科学基金项目(200410465201)河南省教育厅自然科学基金项目(200510465002)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-36 )
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