基于八叉树与RBF神经网络的曲面三角网格生成
任铭1
李振平2
1.洛阳理工学院,河南,洛阳,471023;西北工业大学理学院,西安,7101292.洛阳理工学院,河南,洛阳,471023
摘要：采用八叉树空间分解法生成曲面离散点集,再由点的最近邻域搜索得到三维散乱点集的Delaunay三角剖分算法,并通过对输入的散乱点集进行数据平滑预处理,确定特征点和提取特征线,从神经网络的权值矩阵直接计算曲线控制顶点或曲面的控制网格,最后结合RBF神经网络,提出了一种快速、有效的曲面三角网格直接生成法,其网格生成质量较好.该方法对服装曲面造型和曲面裁片具有重要的意义.
关键词：八叉树Delaunay三角剖分特征线RBF神经网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省杰出青年项目(104100510018)河南省教育厅自然科学研究项目(2009B110012)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 31-34 )
英文信息