基于神经网络和蒙特卡罗方法的天气衍生品定价研究
涂春丽1
王芳2
1.重庆师范大学经济与管理学院,重庆,4000302.西南科技大学经济与管理学院,四川绵阳,621010
摘要：参考温度变化过程的固有特性,利用1951年至2010年重庆市的温度数据,采用BP神经网络对温度进行预测估计,并采用蒙特卡洛方法对天气衍生品进行定价.仿真结果表明,该方法有效且相对误差较小,对开发重庆市的天气衍生品市场有一定的实用价值.
关键词：天气衍生品蒙特卡洛方法BP神经网络天气风险管理
分类号：F323.3(中国农业经济)TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61001125)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 7-9,33 )
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