改进的聚类分析算法在客户群分中的应用研究
吴淑梅
泉州师范学院,福建泉州,362000
摘要：针对传统的K-Means聚类算法对初始聚类中心依赖性较高,从而影响分类结果的问题,提出了一种改进算法,并将其应用于一家电器商场的客户群分中,为商场的营销活动提供了有价值的决策依据.
关键词：数据挖掘聚类分析K-Means客户群分
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 62-65 )
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