基于标记提取分水岭算法的医学图像分割
杜俊俐
李乐
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对医学图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.此算法对分水岭算法进行了两点改进:一是在预处理阶段,先对原始图像做腐蚀滤波和膨胀滤波处理,将原始图像与腐蚀图像相加后减去膨胀图像得到合并图像,再对合并图像做开、闭运算,从而达到滤除原始图像中的噪声和非感知信息、保留原始图像结构信息的目的；二是在分割阶段,对开、闭运算后的图像进行分水岭分割,该分割由形态梯度计算、标记提取和分水岭分割三部分组成.改进后的算法因为无需进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性,同时能较好地抑制脑部医学图像中的过分割问题,并把图像中的病变区域有效分割出来.
关键词：分水岭算法病变区域标记提取
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 42-47 )
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