一种基于IB方法的二分类算法
杨晨
叶阳东
1.郑州大学 信息工程学院,郑州,4500522.郑州大学 信息工程学院,郑州,450052
摘要：二分类数据中,某些训练样本因其隐私性往往较难获取,致使训练集规模较小,因此分类算法无法学习到较好的数据模式.针对上述问题,本文利用IB方法(Information Bottleneck)并结合该问题特有的性质,提出一种新的基于单类的二分类算法——BCOC—IB算法.该算法的学习阶段使用单类IB算法学习数据模式,分类阶段使用二分类策略对测试数据进行分类.实验结果表明,当训练样本较少的情况下,BCOC-IB算法的分类精度高于对比算法,且时间复杂度较低.
关键词：IB方法单类二分类训练样本
分类号：TH124(机械设计、计算与制图)
资助基金：国家自然科学基金(61170223)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-4 )
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