灰色预测方法在大学生助学贷款工作中的应用
江方日1
王庆丰2
张丹丹3
1.中原工学院学生资助管理中心,郑州,4500072.中原工学院经济管理学院,郑州,4500073.中原工学院政法学院,郑州,450007
摘要：在河南省国家助学贷款违约率数据较少的情况下,以中原工学院学生助学贷款数据为例,对数据序列进行弱化,建立缓冲序列,根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型对违约率进行预测.结果表明,该预测方法预测精度较高且预测结果比较符合客观实际,适用于国家助学贷款违约率预测.
关键词：国家助学贷款违约率预测
分类号：G640(高等教育)
资助基金：河南省软科学研究计划(112400450515)河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A630129)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 43-46 )
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