基于Gabor滤波器组与BP神经网络的帘子布疵点检测研究与实现
张五一
杨扬
林聪
温盛军
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,4500074.中原工学院,郑州,450007
摘要：采用Gabor滤波器组对帘子布疵点图像纹理进行滤波,对滤波后的模值图像使用最大熵阈值分割,提取疵点轮廓的长、宽、长宽比、面积等特征值.将上述特征值归一化后分为两类:一类作为训练样本输入BP神经网络,对网络进行训练学习,网络计算结果收敛后结束训练;另一类作为测试样本对训练好的网络进行疵点识别.实验证明,该方法可以快速地检测疵点,利用训练的BP神经网络实现疵点分类,识别率达94％.
关键词：Gabor滤波器组最大熵阈值分割疵点特征BP神经网络OpenCV
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61074022)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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