面向光伏发电的规则表预测模型
黄俊
郭华平
郭颂
1.信阳师范学院,河南信阳,4640002.信阳师范学院,河南信阳,4640003.信阳师范学院,河南信阳,464000
摘要：基于模式树提出了一种面向光伏发电的规则表模型.学习时,迭代地构建不同的模式树;对于每次迭代,树中对应于最优的路径被作为规则表中的规则.预测时,根据规则表,使用相应的线性回归模型进行预测.实验结果表明,较之于神经网络、模式树,该模型具有更好的可解释性,同时表现出更高的预测准确性.
关键词：规则表线性回归发电功率预测模式树神经网络
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520016)河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520045)河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520035)
论文发表日期：2014-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-36 )
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