基于SVM的查询向量微博话题跟踪技术研究
甘勇
姜森
杨佳佳
1.郑州轻工业学院,郑州,4500002.郑州轻工业学院,郑州,4500003.郑州轻工业学院,郑州,450000
摘要：为了使人们能够更准确地了解所关注微博话题的后续发展情况,在分析支持向量机(SVM)算法和基于查询向量的话题跟踪算法这两种传统算法的基础上,提出了一种新的微博话题跟踪算法,即基于SVM的查询向量话题跟踪算法,给出了该算法在微博话题跟踪应用中的流程,并通过数据模拟实验对该算法的性能进行验证.实验表明,该算法能够提高话题跟踪准确率及综合性能.
关键词：微博话题跟踪支持向量机(SVM)查询向量
分类号：TP312(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61272038)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 51-54 )
英文信息