基于改进K-MEANS算法的舆情热点自动发现
黄美璇
黎明职业大学,福建泉州,362000
摘要：目前的网络舆情分析系统一般采用输入的关键词进行检索,无法及时发现未知的热点事件.针对这一问题,设计实现了一个具有实用意义的舆情信息分析系统,并将改进的K-MEANS算法应用于文本聚类来自动发现当前的热点主题.运行结果表明,系统可以及时发现热点话题并对事件实时追踪.
关键词：网络爬虫特征提取PCA降维热点发现
分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：福建省教育厅科技研究项目(B类)(JB12487S)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 77-79,84 )
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