基于Gauss曲率的医学超声图像去噪算法研究
杨艳
孙俊
程东旭
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对医学超声图像清晰度低,易受乘性噪声污染等问题,提出了一种基于Gauss曲率的超声图像去噪算法,并构造一种Gauss曲率扩散函数,自适应控制扩散速度,克服了传统去噪算法不能保护弱边缘的缺点.根据变分法得到Euler-Lagrange方程,给出一种计算平衡系数的方法,并引入图像差异范数作为终止迭代准则.数值实验仿真结果显示,该算法能够有效去除医学超声图像中的噪声,较好地保留超声图像中大量存在的弱边缘信息,本算法的PSNR比传统算法提高了大约4 dB.
关键词：高斯曲率医学超声图像各向异性扩散乘性噪声
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(11326167)河南省高等学校重点科研项目(15A110045)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 13-16 )
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