基于数据挖掘的电力设备状态诊断系统建模
朱付保
霍晓齐
徐显景
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500012.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500013.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,450001
摘要：以电力公司的业务需求为背景，为实现电力设备的状态诊断，以数据挖掘技术中的粗糙集和决策树算法为依据，采用粗糙集和决策树相结合的数据处理模型对电力设备的各属性数据进行了分析处理。综合运用粗糙集和决策树两种数据挖掘算法，通过粗糙集技术进行属性约简，并运用决策树的ID3算法对约简后的数据进行分枝、减枝得到规则集，实现对电力设备工作状态的快速、高效诊断，并根据其工作状态提供决策支持。
关键词：粗糙集ID3算法知识库模型库
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关计划(122102210492)
论文发表日期：2015-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 85-89 )
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