一种基于蒙特卡罗算法的微观人口仿真
赵志鹏
张浩军
王欲听
1.河南工业大学,郑州,4500012.河南工业大学,郑州,4500013.河南工业大学,郑州,450001
摘要：马尔科夫链·蒙特卡罗(MCMC)方法使用服从某种概率分布的随机数来仿真系统中可能出现的随机现象.将MCMC思想应用于人口微观仿真系统中,提出了一种基于蒙特卡罗算法的微观人口仿真模型,建立了对应的概率分布函数,设计了一种基于蒙特卡罗随机数原理的抽样算法,并在Wolfram mathematica平台上对其进行模拟实验,仿真出河南省2015-2050年间人口变化曲线,并对仿真误差进行分析.结果表明,该算法能够有效仿真人口变化规律,对人口个体微观变化过程的研究具有重要作用.
关键词：蒙特卡罗方法概率分布函数人口微观仿真
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(U1304606)国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA101608)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 50-54 )
英文信息