基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法研究
李春雷
高广帅
刘洲峰
刘秋丽
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,4500074.中原工学院,郑州,450007
摘要：提出了一种基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法.首先将测试图像分块,针对每一个测试图像块,用随机选择的K个其他图像块与该图像块变异构建字典库,并利用该字典库对测试图像块进行稀疏表示.然后采用L0范数优化方法来求解稀疏系数,将变异图像块对应的稀疏系数作为该图像块的显著度,从而生成最终视觉显著度图.最后通过迭代最优阈值分割算法定位出疵点区域.该算法相对已有方法能更有效地检测出疵点区域.
关键词：L0范数视觉显著性稀疏表示织物图像疵点检测
分类号：TG142.1(金属学与热处理)
资助基金：国家自然科学基金(61202499)国家自然科学基金(61379113)河南省基础与前沿技术研究计划(142300410042)郑州市科技领军人才培育计划(131PLJRC643)
论文发表日期：2015-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-5,44 )
英文信息