基于BP神经网络的帷幕注浆量预测模型研究
刘晓阳
胡江春
王红芳
郭乃胜
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,4500074.中原工学院,郑州,450007
摘要：在帷幕注浆工程中,注浆量预测具有重要的实际应用价值.利用Matlab神经网络功能,通过编写预测注浆量的程序,建立了预测帷幕注浆量的BP神经网络模型,得出了注浆量与影响因子的非线性关系.结合工程实例,分别对注浆段和注浆孔进行了注浆量预测,并将注浆量预测值与实测值进行了比较分析.结果表明,在帷幕注浆工程中,BP神经网络模型对注浆量的预测误差较低,预测效果良好.
关键词：帷幕注浆BP神经网络注浆量预测
分类号：TU457(土力学、地基基础工程)
资助基金：国家自然科学基金(51074196)国家自然科学基金(51574296)深部矿井建设省重点学科开放实验室开放基金(2014KF-03)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 57-61 )
英文信息