基于CRF的互联网文本命名实体识别研究
郑秋生
刘守喜
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对互联网文本形式多样化造成的有效信息提取难度增加(尤其是命名实体识别方面)的问题,提出了一种统计和规则相结合的互联网文本命名实体识别方法.首先进行文本规范化,然后使用CRF模型,以词及词性作为特征进行训练,结合互联网文本的日常性、随意性和娱乐性等特点,以及若干匹配规则对文本进行命名实体识别.实验结果表明,该方法的准确率、召回率和F值分别达到了94.76％、85.34％、89.80％,能够有效地进行命名实体识别.
关键词：命名实体识别CRF互联网文本匹配规则特征
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1304611)国家社会科学基金(15BTQ022)河南省教育厅科技资助项目(14A520015)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 70-73,95 )
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