基于数字形态学滤波与SVM技术的帘子布疵点检测
温盛军
常保磊
蒋成龙
张五一
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,4500074.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对帘子布生产过程中可能出现的瑕疵问题,提出了一种多形态多尺寸的数字形态学滤波方法,采用多种不同形状和大小的结构元素对帘子布疵点图像进行滤波,对滤波后的图像使用大律法阈值分割,并提取疵点的长、宽、长宽比、面积等特征.最后,利用支持向量机(SVM)进行疵点识别.实验结果表明,该方法可准确检测帘子布中浆斑、经线粘连、断经、劈缝等主要疵点,具有分类准确、辨别速度快的优点,疵点识别率达93.3％.
关键词：疵点检测数字形态学支持向量机帘子布
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61304115)河南省高等学校科技创新团队支持计划(14IRTSTHN024)河南省科技攻关计划(0721002210032)
论文发表日期：2016-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 7-12,36 )
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