基于RSBP的商业银行个人信用风险测评的实证研究
许卫华
河南财经政法大学 工商管理学院,郑州,450046
摘要：介绍和分析了目前国内外个人信用风险评估研究的现状和不足,建立了一套包含工商、税务、法院等信息的评估指标体系.构建了基于RSBP的我国商业银行个人信用风险评估模型,利用粗糙集理论对属性进行约简,并把约简结果输入BP神经网络,从而缩短了网络训练时间,提高了网络收敛速度和测试精度.通过比较基于BP神经网络和RSBP的评价结果证明了该模型的优越性.
关键词：个人信用粗糙集BP神经网络商业银行
分类号：F832(金融、银行)
资助基金：河南省软科学研究计划(162400410181)河南财经政法大学本科教学工程专题项目(400250)
论文发表日期：2016-08-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 70-74 )
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