基于人体区域深度信息的HEVC快速分割算法
宋晓炜
蔡文静
杨蕾
王晓宁
刘洲峰
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,4500074.中原工学院,郑州,4500075.中原工学院,郑州,450007
摘要：为了降低新一代视频编码的计算复杂度,减少不必要的CU(Coding Unit)划分,同时保证较好的视频质量,提出一种基于深度信息的快速分割算法.该算法根据深度信息区分人体区域,将人体区域作为感兴趣区域(ROI),在CU分割过程中,依据分割的不同区域快速做出抉择,以减少率失真计算量,从而降低CU深度划分的计算复杂度.实验结果表明,在输出比特率增加4.84%的情况下,采用该算法的HEVC(High Efficiency Video Coding)编码器比传统编码器平均编码时间降低63%,而编码后的视频质量基本保持不变.
关键词：HEVCCU感兴趣区域深度信息
分类号：TN919.81(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61440031,61379113,60902063)河南省基础与前沿技术研究计划(152300410132)河南省科技计划(144300510062)
论文发表日期：2016-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-5,27 )
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