基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法研究
郭永锋1
曹竟如2
郭清宇3
1.中原工学院信息商务学院,郑州,4500072.中国电子科技集团公司第二十七研究所,郑州,4500003.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对复杂场景中运动目标检测时出现的问题,设计了一种基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法.首先对每一帧图像进行混合高斯模型处理,再通过帧间差分算法进行背景更新,继而分析了传统混合高斯模型和传统的帧差分目标检测方法,并对算法进行了改进.利用Kmeans聚类算法采用不同的背景区域对复杂场景实现不同更新速率,在EmguCV框架的基础上利用C#语言实现对运动目标的检测.实验结果表明,该方法易于使用,且性能比较好.
关键词：KmeansEmguCV改进混合高斯模型帧差分目标检测
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关计划(112102210499)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 86-89 )
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