图像分割中无向概率图模型研究
杨关
徐丹丹
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,450007
摘要：针对有限信息中获取图模型结构的困难,构造了一个框架来学习无向图模型的结构.它可以表示变量之间的空间关系,也可应用于图像分割问题.使用以超像素为节点来学习概率图模型的结构构建图像分割体系,将L1正则化方法用于学习图模型的结构.采用条件随机场对图像超像素区域的相互作用和度量进行建模,通过超像素区域特征和区域标签间的相互作用对图像进行分割.实验表明,同其他方法相比较,所提出的分割算法效果良好.
关键词：无向图模型结构学习惩罚正则化图像分割
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1404606)河南省科技攻关计划(172102210587)
论文发表日期：2017-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1-7,14 )
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