基于Hopfield神经网络的路径优化
欧阳玲
中原工学院,郑州,450007
摘要：基于 Hopfield神经网络研究旅行商问题(TSP),建立适用于TSP问题的能量函数,给出了路径优化的具体求解算法.分别构造8、20、40个城市的位置坐标,采用 Hopfield神经网络实现了不同数目的城市路径问题优化,并对旅行路径优化问题进行了计算机 MATLAB模拟仿真.结果证明,基于 Hopfield神经网络对路径优化的方法是有效且实用的,解决了当城市数目很大时求取路径最优解的问题.
关键词：Hopfield神经网络旅行商问题路径优化
分类号：TD53(矿山运输与设备)
资助基金：河南省高等学校科技创新团队支持计划(14IRTSTHN024)
论文发表日期：2017-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 75-79 )
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