基于多模态优化问题的粒子群算法研究
瞿博阳
谢亮
李超
刘凯松
乔百豪
1.中原工学院电子信息学院,河南郑州,4500072.中原工学院电子信息学院,河南郑州,4500073.中原工学院电子信息学院,河南郑州,4500074.中原工学院电子信息学院,河南郑州,4500075.中原工学院电子信息学院,河南郑州,450007
摘要：多模态优化问题包含多个全局最优解或局部最优解,求解多模态优化问题难度较高.为了更有效地求解多模态优化问题,提出用粒子群算法求解多模态问题.研究了星型拓扑结构及环型拓扑结构的算法模型,并引入线性递减惯性权重对两种粒子群算法进行改进,让粒子群算法的惯性权重从一个较大的数值线性递减到一个较小的数值,从而提高种群搜索的多样性和精度.用15个复杂的多模态测试函数对两种粒子群算法进行仿真实验,实验结果表明,引入线性递减惯性权重的环型拓扑结构粒子群算法的搜索能力明显更强,更适用于多模态优化问题的求解.
关键词：多模态优化粒子群算法拓扑结构
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61673404)河南省高等学校科技创新人才支持计划(16HASTIT033)河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2016GGJS-094)
论文发表日期：2018-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 70-76 )
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