基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法
傅洪亮1
王少航2
曹培格2
樊超1
杨铁军1
1.河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001;河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南郑州4500012.河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州,450001
摘要：为了迸一步提高粮食产量的预测精度,增强预测算法的鲁棒性,在研究灰色理论及多元回归的基础上,提出了一种基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法.对粮食产量的影响因子进行分析,并对以往影响因子的数据进行指数平滑处理,运用灰色理论,通过迭代预测影响因子的新数据.通过影响因子关联度分析,自动选取与粮食产量关联度大的因子,对以往粮食产量数据进行差分处理,以减小数据的波动.通过多元回归及残差修正预测了中短期(5年)和中长期(10年)全国及河南省的年度粮食总产量.该预测方法取得了较好的预测效果.
关键词：指数平滑差分处理灰色理论多元回归产量预测
分类号：TS201(食品工业)TP274.2(自动化技术及设备)
资助基金：粮食公益性行业科研专项(201413001)国家自然科学基金(61201389)国家自然科学基金(61601170)河南省教育厅自然科学研究项目(14A550001)
论文发表日期：2018-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 50-55 )
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