基于广义奇异值分解的图像去噪算法
杨洁1
魏平俊1
张旭初2
1.中原工学院电子信息学院,河南郑州,4500072.武警河南省总队信息通信处,河南郑州,450018
摘要：为提高待识别图像信息提取的准确性,提出了一种基于广义奇异值分解的图像去噪算法.该算法通过邻域选取,将经典的奇异值分解技术扩展为广义奇异值分解技术,达到增强去噪能力和保留原始数据结构的目的.利用Len-na、MonaLisa和House噪声图像对该算法进行性能测试,并与基于奇异值分解的去噪算法进行去噪效果比对.实验结果表明,使用该算法能获得最优的灰度图像去噪结果,在峰值信噪比方面相比于传统算法具有明显优势.
关键词：图像去噪广义奇异值分解奇异值分解峰值信噪比
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 70-73 )
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