改进的大津法在烟草害虫图像分割中的应用
刘聪1
毕浩洋2
1.中原工学院信息商务学院电气工程系,河南郑州4511912.河南中烟工业有限公司原料采购中心,河南郑州450016
摘要：为准确识别烟草害虫图像,将目标图像从背景图像中分割出来,利用粒子群算法对常用于图像分割的大津法(OTSU)进行优化,以减少OTSU对像素点遍历的时间,加快运算速度.以采集的烟蚜图像为例,采用粒子群优化的OTSU对图像进行分割.仿真结果表明,该方法能够更快速、更准确地实现烟草害虫图像分割,并且分割后图像能够很好地保留害虫的触角、翅、肢体等细节信息,为后续害虫特征提取及害虫识别奠定了基础.
关键词：烟草害虫大津法粒子群图像分割
分类号：TP751.1(遥感技术)
资助基金：河南省高等学校重点科研项目(20B413009)
论文发表日期：2020-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-70 )
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