基于局部结构的图像拼接算法研究
赵亚茹1
刘洲峰2
张弘3
李碧草2
1.中原工学院 教务处,河南 郑州 4500072.中原工学院 电子信息学院,河南 郑州 4500073.北京航空航天大学 宇航学院,北京 100000
摘要：针对传统图像拼接仅考虑特征相似性的现状,提出了一种基于改进的SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配的图像拼接算法.首先提取尺度不变性特征点,并利用SURF算子的描述方法对特征点进行描述;然后用RANSAC(Random Sample Consensus)去除误匹配对,得到初始的转换参数;最后将描述子相似性与局部结构特征相结合,进而求得匹配矩阵,利用得到的最终转换参数进行图像融合.研究结果证明,本文算法提高了图像拼接的精准度,细节处理效果更好.
关键词：特征相似性图像拼接局部结构限制空间连续性
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TN399(半导体技术)
论文发表日期：2020-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 58-64 )
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