多传感器NCSR红外图像超分辨率算法
苏冰山1
赵学武2
陈雨3
安世勇
1.郑州航空工业管理学院智能工程学院,河南郑州4500462.四川大学电子信息学院,四川成都6100653.四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室,四川成都610065
摘要：提出一种新的多传感器红外图像超分辨率算法.算法将一种非局部集中稀疏表示模型与红外图像的高频估计图像相结合:首先根据相位一致算法提取可见光图像和红外图像的边缘;然后将提取的图像边缘按照相关和非相关边缘分类,分类后依据可见光图像与红外图像的二次仿射变换关系模型,得出相关边缘红外图像块的高频估计;最后将高频估计与非局部集中稀疏表示模型的字典训练过程结合起来,得到新的正则化模型,由此模型重建高分辨率红外图像.实验结果证明本文算法在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于传统算法.
关键词：红外图像超分辨非局部集中稀疏表示(NCSR)高频估计多传感器正则化
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关计划(202102210164)
论文发表日期：2020-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 52-58 )
英文信息