基于遗传算法的光伏系统发电量预测
李燕斌
魏婷婷
贾恒
李淑新
中原工学院自动化与电气工程学院,河南郑州 450007
摘要：为准确预测光伏系统的发电量,构建了用遗传算法优化的BP神经网络发电量短期预测模型(简称GA-BP模型).通过遗传算法的迭代,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,以实现对算法的改进.对所选择国能日新光伏系统预测大赛的数据进行预处理、归一化,并将数据输入GA-BP模型,进行了实验.对比实验说明,GA-BP模型不管是在预测结果上还是在模型稳定性上都明显优于BP神经网络模型.
关键词：光伏发电发电量预测遗传算法BP神经网络
分类号：TM615(发电、发电厂)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2024-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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