随机时滞Hopfield神经网络分步θ方法的一般衰减率稳定性
秦国栋1
刘凯2
方建印1
1.中原工学院电子信息学院,河南郑州 4500072.中原工学院电子信息学院,河南郑州 450007;河南工程学院理学院,河南郑州 451191
摘要：旨在研究随机时滞Hopfield神经网络分步θ方法的一般衰减率稳定性.当θ∈[0,1/2)时,在步长受限的条件下,随机时滞Hopfield神经网络分步θ方法是一般衰减率稳定的.对于θ∈[1/2,1],不需要额外的步长要求,即可保证随机时滞Hopfield神经网络分步θ方法的一般衰减率稳定性.最后,通过一个数值例子验证所得结果的有效性.
关键词：一般衰减率稳定性随机时滞Hopfield神经网络分步θ方法
分类号：O175(数学分析)
资助基金：河南省高等学校重点科研项目(24A120016)河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2020GGJS239)
论文发表日期：2024-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 6-11 )
英文信息