麻雀搜索算法及其应用研究综述
李峥峰
叶文枭
梅亚航
中原工学院智能机电工程学院,河南郑州 450007
摘要：麻雀搜索算法(SSA)作为一种新型群智能优化算法,凭借其结构简单、参数少、收敛速度快等优势,近年来在学术界引起了广泛关注.围绕麻雀搜索算法的基本原理、改进策略及应用等方面对其近年来的研究进行综述.首先,阐述了标准SSA的基本原理与实现步骤,并对比分析了 SSA与其他智能优化算法在典型测试函数上的性能表现.其次,分析了 SSA在种群初始化、发现者位置更新、跟随者位置更新、警戒者位置更新以及扰动策略等关键环节的改进方法.再次,梳理了 SSA在电力系统优化与预测、故障诊断、路径优化以及参数优化等工程领域中的典型应用.最后,基于SSA的研究现状和应用特点,对其未来的研究方向进行了探讨.
关键词：麻雀搜索算法混沌映射概率分布反向学习局部搜索
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1904167)河南省高等学校重点科研项目(19A460034)河南省重点研发专项(231111221200)教育部人文社会科学研究项目(23YJAZH193)
论文发表日期：2025-08-25
在线出版日期：2025-09-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1-10,45 )
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