挖掘有效相联规则的算法探讨
张建伟
张素智
张梅峰
张尧
1.郑州轻工业学院 计算机科学与工程系,2.郑州轻工业学院 计算机科学与工程系,3.郑州轻工业学院 计算机科学与工程系,4.郑州轻工业学院 计算机科学与工程系,
摘要：Apriori算法是从大型数据库中挖掘相联规则的有效工具，但在实用中还存在以下 2个问题：1)有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高，但却是无兴趣的，甚至是虚假的相 联规则；2)挖掘相联规则算法不能产生带有否定项的规则．鉴于此，对Apriori算法作了 如下改 进：引入兴趣度的第三个度量值——相关支持度阈值，并在原始项集中增加否定项．改进后 的算法较好地解决了上述2个问题．
关键词：数据挖掘相联规则频繁项集兴趣度阈值
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 32-34 )
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