BAM网络在车型识别中的应用
蔡利梅
张元
黎少辉
1.郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,4500522.郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,4500523.郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052
摘要：设计了一种采用双向联想记忆网络(BAM),仅以车型的轮廓曲线序列作为特征参数,能在高速公路不停车收费系统中,按照高速公路收费标准对不同车型进行分类的系统.训练时,选择合适的权矩阵,把相应的参数训练成网络的稳定状态;识别时,输入用于区分车型的曲线序列,通过对车辆图像进行预处理及图像分析即可利用BAM神经网络识别出车辆的类型.
关键词：BAM神经网络车型识别图像处理汉明距离
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省高校杰出科研创新人才工程项目(0221000200)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 59-61 )
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