基于Bayes估计和加权数据融合算法的交通量检测方法
闫志鹏
唐祯敏
1.北京交通大学,电信学院,北京,1000442.北京交通大学,电信学院,北京,100044
摘要：在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上,建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法,运用该方法进行交通量检测,并得到数据的最优估计值.仿真结果表明,该算法简单有效,且适合编程实现.
关键词：格拉布斯准则Bayes参数估计数据融合
分类号：U491.112(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 44-46 )
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