基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究
景丽1
黄献波2
1.河南财经学院,信息学院,河南,郑州,4500022.河南财经学院,基建处,河南,郑州,450002
摘要：以改进Apriori算法、K-means聚类算法和ARHP算法3种不同的Web挖掘技术为基础构造推荐算法,形成推荐集.仿真实验结果表明基于ARHP的推荐算法的覆盖率和准确度明显高于其他两种方法,可用于基于Web挖掘的电子商务推荐系统中.
关键词：电子商务推荐系统推荐方法Web挖掘协同过滤事务聚类关联规则关联规则超图划分技术
分类号：TP182(自动化基础理论)
资助基金：河南省教育厅自然科学研究项目(2004922081)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 66-68 )
英文信息