基于约束满足神经网络的作业车间调度算法研究
吴芬芬
常军林
1.河南交通职业技术学院,计算机科学系,河南,郑州,4500052.河南交通职业技术学院,计算机科学系,河南,郑州,450005
摘要：将约束满足神经网络(CSNN)模型和启发式算法相结合,应用到作业车间调度(JSP)问题上.实验数据表明:CSNN具有结构简单、建模方便的优点,启发式算法的引入大大地改善了CSNN求解作业车间调度问题的性能和有效性,是解决JSP问题的一种有效手段.
关键词：约束满足神经网络启发式算法作业车间调度
分类号：TP31(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 61-63,74 )
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